Créez et adaptez votre LLM : De la théorie au déploiement
Objectifs d'apprentissage
À la fin de cette formation, vous serez capable de : - Comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones et des Transformers. - Implémenter un modèle de langage (LLM) en Python from scratch. - Effectuer du fine-tuning (adapter le modèle à votre cas d'usage). - Optimiser et évaluer les performances d'un LLM en conditions réelles.
Formateur
Alexandre Hotton
Lead Data Scientist
Lead Data Scientist et co-fondateur de Synaptiks.ai, Alexandre couvre l'ensemble du pipeline ML de la recherche à la production. Fort d'un Master en Informatique spécialisé en Machine Learning, il traduit les découvertes de pointe en cas d'usage business à fort impact. Reconnu pour sa capacité à simplifier les idées complexes, il a déjà coaché des équipes finance et santé à travers des programmes IA pratiques et interactifs.
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