À la fin de cette formation, vous serez capable de : - Implémenter les meilleures pratiques pour déployer des modèles ML à grande échelle. - Automatiser les workflows (CI/CD, MLOps, monitoring). - Assurer le suivi et la maintenance (surveillance de la dérive, réentraînement, rollback). - Gérer l'évolution et le versioning des modèles en production.

Lead Data Scientist
Lead Data Scientist et co-fondateur de Synaptiks.ai, Alexandre couvre l'ensemble du pipeline ML de la recherche à la production. Fort d'un Master en Informatique spécialisé en Machine Learning, il traduit les découvertes de pointe en cas d'usage business à fort impact. Reconnu pour sa capacité à simplifier les idées complexes, il a déjà coaché des équipes finance et santé à travers des programmes IA pratiques et interactifs.
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