Python pour le Deep Learning
Objectifs d'apprentissage
À la fin de cette formation, vous serez capable de : - Maîtriser les bases de Python pour la data - Manipuler, filtrer et transformer des datasets avec pandas - Visualiser des données avec matplotlib et seaborn - Préparer des données pour l'analyse et le machine learning - Entraîner et évaluer un modèle simple avec scikit-learn - Automatiser des analyses et structurer votre code proprement - Travailler efficacement dans un environnement Jupyter Notebook - Réaliser un mini prototype d'analyse de données ou de modèle ML
Formateur
Alexandre Hotton
Lead Data Scientist
Lead Data Scientist et co-fondateur de Synaptiks.ai, Alexandre couvre l'ensemble du pipeline ML de la recherche à la production. Fort d'un Master en Informatique spécialisé en Machine Learning, il traduit les découvertes de pointe en cas d'usage business à fort impact. Reconnu pour sa capacité à simplifier les idées complexes, il a déjà coaché des équipes finance et santé à travers des programmes IA pratiques et interactifs.
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