À la fin de cette formation, vous serez capable de : - Cartographier les principales familles de problèmes (classification, régression, NLP, vision, etc.). - Associer le bon type de modèle ou d'outil selon les besoins métiers et contraintes techniques. - Évaluer la faisabilité (données disponibles, budget, compétences requises). - Comparer et prioriser différentes solutions IA pour maximiser l'impact.

Lead Data Scientist
Lead Data Scientist et co-fondateur de Synaptiks.ai, Alexandre couvre l'ensemble du pipeline ML de la recherche à la production. Fort d'un Master en Informatique spécialisé en Machine Learning, il traduit les découvertes de pointe en cas d'usage business à fort impact. Reconnu pour sa capacité à simplifier les idées complexes, il a déjà coaché des équipes finance et santé à travers des programmes IA pratiques et interactifs.
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