Data Scientist
Des modèles qui tiennent sur de vraies données, et des résultats expliqués à celles et ceux qui les utilisent.
Tu cadres les problématiques métier avec les équipes clientes et tu les traduis en cas d'usage data et IA concrets, aux résultats mesurables. Tu construis, évalues et suis des modèles de machine learning sur de vraies données clients, en combinant ML classique et IA générative quand c'est pertinent. Et tu expliques clairement ce qu'ils font, limites et risques compris.
Tes missions
Cadrer les problématiques métier avec les équipes clientes et les traduire en cas d'usage data et IA concrets, aux résultats mesurables.
Construire, évaluer et monitorer des modèles de machine learning (détection de fraude, scoring, recommandation, prévision) sur de vraies données clients.
Combiner ML classique et IA générative quand c'est pertinent, et comparer les approches avant d'en recommander une.
Expliquer clairement les résultats aux interlocuteurs non techniques, y compris les limites et les risques de chaque modèle, conformément à notre principe « Human Approved AI » et aux exigences de l'AI Act.
Partager tes connaissances en interne et intervenir dans nos formations Campus quand ton expertise est pertinente.
Human Approved AI : chaque modèle expliqué, ses limites comprises.
Les indispensables
Ce qu'on offre
Un terrain de jeu concret : projets stratégiques, clients exigeants, impact direct.
Une équipe soudée qui avance vite et qui laisse beaucoup d'autonomie.
Une culture qui mélange exigence, bienveillance et vrai goût du fun.
Une rémunération compétitive, de la flexibilité, et surtout un job qui a du sens.
Postule directement ici
Pas de plateforme d'annonces, pas de formulaire de quarante champs. Trois choses : ton CV, un lien qui te représente, une vidéo d'une minute. Pas de lettre de motivation, on s'en fout.